3. Pesquisa Operacional Aplicada

Nível: Mestrado Profissional

Obrigatória: Sim

Área de Concentração: Sistemas de Produção e Processos

Carga Horária: 60

Turno: Noite 

Créditos: 4

Objetivo:

A pesquisa operacional é uma importante ferramenta de otimização em sistemas de produção e processos. Os modelos e métodos de otimização podem ser utilizados como apoio à tomada de decisão, identificando as melhorias potenciais e redução de custos. A pesquisa operacional tem aplicações na produção, gestão, distribuição e logística de uma empresa. 

Ementa:

Introdução a Pesquisa Operacional. Modelos. Programação Linear. Método Gráfico. Método Simplex. Dualidade. Análise de Pós-otimização. Emprego de software para resolver problemas de programação linear.

Bibliografia:

HILLIER, F.S, LIEBERMAN, G.J. Introdução à Pesquisa Operacional, 8ª ed., São Paulo: McGraw-Hill, 2006.

TAHA, H.A. Pesquisa Operacional, 8ª ed., São Paulo: Pearson, 2007.

RASGSDALE, C.T. Modelagem e Análise de Decisão. São Paulo: Cengage Learning, 2009.

IGNIZIO, J.P. Linear Programming in single-multiple objective systems. London: Prentice-Hall, 1982.

BREGALDA, P.F., OLIVEIRA, A.F., BORNSTEIN, C.T. Introdução à Programação Linear. Rio de Janeiro: Campus, 1981.

PIZZOLATO, N.D., GANDOLPHO, A.A. Técnicas de Otimização. Rio de Janeiro: LTC, 2009.

ARENALES, M., ARMENTANO, V., MORABITO, R., YANASSE, H. Pesquisa Operacional para Cursos de Engenharia, Rio de Janeiro: Elsevier-Campus, 2007.

GOLDBARG, M.C., LUNA, H.P. Otimização Combinatória e Programação Linear: modelos e algoritmos 2ª ed. Rio de Janeiro: Campus, 2005.

LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões, São Paulo: Pearson Prentice-Hall, 2009.

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