O Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (PPGEP), da Universidade Federal Fluminense (UFF) em Volta Redonda, criado em 2015, busca contribuir para o desenvolvimento regional integrado que envolve Instituições de Ensino Superior (IES), poderes públicos e setor produtivo. Este é um modelo de projeto capaz de gerar conhecimento e qualificação com base na sustentabilidade e responsabilidade social.
O Planejamento Estratégico e a Autoavaliação do PPGEP, realizados desde sua criação e aprimorados periodicamente, estão alinhados com as esferas institucionais da UFF, como o PDI da UFF e com as Diretrizes da Capes.
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O PPGEP e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
Há uma crescente importância por soluções sustentáveis estruturadas por tecnologias para a tomada de decisão alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) que permeiam atividades de ensino, pesquisa e extensão na sociedade. As atividades de integração entre universidade e sociedade tem um potencial estratégico para produzir impactos na aprendizagem, conscientização e cultura na sociedade.
A Assembleia Geral das Organizações das Nações Unidas (ONU), ocorrida em 2015, aprovou o documento denominado “Transformando nosso mundo: A Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável” (ONU, 2016). Nesta assembleia os Objetivos de Desenvolvimento do Milênio (ODM) foram substituídos pela nova Agenda 2030, dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Estes objetivos são globais por natureza e universalmente aplicáveis. Neste sentido, a ONU passou a incentivar os países membros a adotar este acordo a partir das metas globais que compõem os 17 ODS’s, adaptando-os às suas metas nacionais e, com as devidas adequações, aos contextos subnacionais (Ipea, 2018; Silva; Bazzoli, 2021; Zennaro et al., 2021).
O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) de Volta Redonda propõe um conjunto de ações de ensino, pesquisa e extensão, alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Essas ações têm como objetivo contribuir para o impacto social, com foco especial no município de Volta Redonda. Em consonância com a Agenda 2030, as ODS escolhidas para orientar o Programa de Extensão PROEXT-PG são: Educação de Qualidade (ODS 4), Energia Acessível e Limpa (ODS 7), Indústria, Inovação e Infraestrutura (ODS 9) e Cidades e Comunidades Sustentáveis (ODS 11).
O Programa de Extensão do PPGEP visa facilitar o acesso público às pesquisas e à produção de tecnologias voltadas para soluções sustentáveis. Entre as ações extensionistas promovidas, destacam-se: a realização de simpósios públicos, cursos de curta duração e projetos voltados para o aproveitamento de energia.
Os resultados esperados incluem a disseminação e a internalização de conhecimentos e práticas sustentáveis, que influenciem as decisões desde indivíduos até gestores de empresas da região. As ODS também estão alinhadas com os objetivos estratégicos do programa, reforçando a sua relevância para o desenvolvimento de soluções concretas e práticas. Também está prevista a criação de uma cartilha digital, que será disponibilizada no site do PPGEP, reunindo as melhores práticas identificadas nas ações. A interação entre docentes e discentes do PPGEP nas atividades alinhadas às ODS reforça o compromisso do Mestrado Profissional com a sociedade e com o Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) da UFF.
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Acesse os históricos das atividades das nossas comissões por meio das Atas das reuniões:
- Comissão do Planejamento Estratégico
- Comissão EIXO I – Programa
- Comissão EIXO II – Formação
- Comissão EIXO III – Impacto na Sociedade
- Colaboração Externa
- Comissão de Autoavaliação
Referências
IPEA, 2018. Agenda 2030 – ODS – Metas nacionais dos objetivos de desenvolvimento sustentável: proposta de adequação, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Retrieved from. http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/8636.
SILVA, É.N. da, BAZZOLI, J.A., 2021. Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (Ods-11) e o Direito àCidade. Revista Desafios 8, 23–29. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20873/uftsupl2021-12508.
ZENNARO, F., FURLAN, E., SIMEONI, C., TORRESAN, S., ASLAN, S., CRITTO, A., MARCOMINI, A., 2021. Exploring machine learning potential for climate change risk assessment. Earth Sci Rev 220, 103752. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2021.103752.